自动驾驶的技术解决方案平台,即帮助车企和用

时间:2019-11-14 15:05来源:汽车新闻
新葡萄京娱乐网站,2018年眼看步入尾声,在这一年中,自动驾驶行业进一步褪去了表面的浮夸,转而在技术的沉淀与落地之路上越走越远。在总结2017年行业趋势之时,我们就提到了汽

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新葡萄京娱乐网站,2018 年眼看步入尾声,在这一年中,自动驾驶行业进一步褪去了表面的浮夸,转而在技术的沉淀与落地之路上越走越远。在总结 2017 年行业趋势之时,我们就提到了汽车行业的一个关键词:「务实」。这个理念到了 2018 年得到了进一步的延续,车企坚信:自动驾驶不能一步到位,而是要步步为营。

6年前,吃了无数碗米粉的张小龙打破了佛系一切皆枉然的论调,熬出了属于他自己的“朋友圈”,紧接着,微信便成了千百万人养家糊口的工具,过往自以为门槛较高的发声渠道,被蜂拥而至的自媒体夷为平地。移动互联网界确实有这样一个逻辑,门外汉们都叫它“时间窗口”。

秉承这个理念,已经有越来越多的市售车型开始搭载 L2 及 L2.5 驾驶辅助技术,车企将这些新型技术视为重振车市的强心剂,这对于自动驾驶行业的发展和普及无疑是件好事。在汽车与科技结合日渐紧密的今天,汽车行业的转型自然离不开发展自动驾驶技术的一众互联网科技公司,而在这个「务实」的大环境下,一直将智能汽车视为下一个互联网战场的 BAT 也将在自动驾驶领域形成一条新赛道。与互联网行业以软件产品为主的体系不同,自动驾驶行业更要注重软件与硬件的结合,并且还要严格遵循汽车供应链的安全标准和产业体系。因此我们可以看到 BAT 中与车厂对接最早且有最深 toB 服务模式的百度在这条自动驾驶的赛道上一路领先,而另外两家则在百度之后以自己的方式相继入局。本文中,我们就将分别梳理这三家中国互联网巨头的自动驾驶战略,并会具体分析百度在自动驾驶领域为何会奠定如今的优势。

事实上,这个逻辑更多强调的是个人或集体的执行力。尤其在信息爆炸的时代,趋势和机会总在一念之间,一念执行或许能成事,一念罢了也就成了一江春水,互联网发展至今天,留给大家的时间窗口也越来越短。

BAT 的自动驾驶战略

现在互联网 为汽车产业又打开了一个窗口,传统汽车企业和互联网科技公司之间天然且极强的互补性,再次让创业者们趋之若鹜。当前在智能网联汽车领域,各取所需是互联网企业和传统造车企业能相互融合的关键,前者的操作系统、软件平台,加之后者多年的技术积淀,珠联璧合。然而,针对各自战略的差异化结构,以BAT为代表的互联网企业都有自己的思考,先行的技术开发如何真正在量产车型上落地,成为互联网企业以及传统车企未来竞争的关键。

百度:自动驾驶的技术解决方案平台

在最近的世界智能网联汽车大会上,BAT们也分享了在各自领域取得的成果。然而论剑之余,给外界最明显的感受是这场智能网联之争正在进入白热化。既然竞争,还是要有点“必杀技”,那今天先让我们点到为止。

百度的 Apollo 可以说是中国互联网公司在自动驾驶领域内的一面旗帜,不管是从平台规模还是行业影响力目前都是 BAT 当中最大的。Apollo 获得的认可主要来自于车企和政府两方面。在车企上,截至目前,加入 Apollo 生态的合作企业已经达到 133 家(包括车企、供应商、自动驾驶创业公司、研究机构等等),于今年新加入的车企包括宝马、奔驰、比亚迪、WEY、沃尔沃等。政府方面,百度在今年已经与北京、福建省平潭县、湖南省长沙市、广东发改委等当地政府和机关达成合作,截至目前,Apollo 在全国共获得的有效自动驾驶路测牌照数量已经达到了 46 张。

腾讯:数据 算力

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在互联网 汽车的下半场开篇伊始,腾讯更愿充当“配角”,马化腾也多次在公开场合表达了腾讯要做好“连接器”的作用,即帮助车企和用户做好“人与车”、“车与环境”以及“生产制造与消费服务”的连接,同时还可以为用户在车载场景中,提供音乐、资讯等数字内容产品,以及O2O等丰富的产品与服务生态,帮助车企更有效地整合价值链。

在产品规划上,Apollo 已经形成了从 L3 至 L4/L5,再到车联网/智慧交通的产业布局:

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L3方面 ,百度的解决方案主要包括包括自动泊车和高速公路自动驾驶(Apollo Pilot),主要面向车厂和共享出行公司。2018 年 5 月 24 日,百度与盼达用车在重庆启动国内首次自动驾驶共享汽车试运营。所使用的 6 台车便搭载了百度的 Valet-Parking 自动泊车方案。而其高速公路自动驾驶方案则采用了摄像头与毫米波雷达融合的方案,主要面向国产的主流车型,目前已经与奇瑞和比亚迪等自主品牌达成合作,预计在 2020 年可以量产落地。

在刚刚过去的世界智能网联汽车大会上,马化腾眼中的智能网联汽车蓝图俞渐清晰,“随着汽车日趋智能化、网联化、电动化和共享化,未来,汽车会逐渐接管司机的驾驶任务,人与车的关系正在发生深刻的变化,这些变化会带来人车交互模式的变革。”为此,腾讯将推动创新技术的应用落地,加速共建智能网联汽车新生态。据透露,车载场景的微信功能和小程序功能即将发布。

L4/L5方面 ,百度则与众多车厂、商用车公司合作,针对特定场景的自动驾驶应用进行研发。2018 年 7 月初的百度 Create 大会,百度宣布其与金龙合作的 L4 级别自动驾驶巴士「阿波龙」正式量产下线,在北京的海淀公园中,这款巴士已经可以供公众体验。在商用车领域,Apollo 已全面覆盖无人车商用的三大场景——接驳、物流、环卫。而在乘用车领域,今年 11 月,百度与一汽以及长沙市人民政府达成合作,计划将于 2019 年在长沙落地 L4 级别的自动驾驶量产乘用车,主要用于出行服务的试点运营。

在自动驾驶方面,腾讯向车企开放自动驾驶核心技术平台,包括高精度地图、模拟仿真、数据服务三大平台,其中模拟仿真平台发挥了腾讯在游戏引擎、虚拟现实和云游戏技术等领域的优势,可以在虚拟环境中模仿道路环境和交通流,进行仿真测试,帮助车企缩短开发时间,降低测试成本。

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车联网/智慧城市: 首先在前装车联网领域,百度拥有小度车载 OS、疲劳驾驶监测等模块,基于百度小度车载 OS 深度定制的车联网系统,将于明年率先在奇瑞的高端品牌 EXEED 的首款量产产品上落地。而在智慧城市和 V2X 方面,百度则是将车路协同作为基础,在今年公布了以 AI 城市和智慧交通为方向的「ACE 计划」。

对于外界关注的车联网系统安全和信息安全问题,马化腾也认为,智能网联汽车的安全问题事关生死,不能忽视。他介绍,近两年来,腾讯在车联网安全领域进行了探索。科恩安全实验室此前发现特斯拉和宝马网联汽车的多个高危安全漏洞,并基于漏洞实现了对车辆的远程控制。科恩团队依照国际通行的协作模式,向两家车企报告了漏洞,并协助修复,第一时间保护了用户。

而在技术层面,Apollo 也已经来到了 3.0 的时代。

百度:车路协同

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相对于腾讯,百度具有更强的战略针对性,车路协同是百度押宝自动驾驶的“必杀技”,开源自家的自动驾驶、高精地图等技术和服务,2017年推出Apollo自动驾驶开放平台。据了解,Apollo目前已经聚拢了129家合作伙伴,成为全球最大智能驾驶生态。百度在推动技术进步,全力提升Apollo平台安全性的同时,也催生了无人配送车、无人清扫车、无人微循环巴士等“自动驾驶新物种”出现,促进了自动驾驶产业发展。

除了最早的高精度地图、仿真服务等云端技术之外,Apollo 还陆续完善了感知、定位、规划、控制的软件与硬件开发平台。

按照李彦宏的说法,此举是为避免产业界“重复造轮子”的情况,因此决定将百度有的数据及源代码分享出来。

这里要重点提一下 Apollo 的自动驾驶计算系统 ACU(Apollo Computing Unit),这是百度推出的一套类似于自动驾驶域控制器的计算平台,包括了三个系列产品:MLOC、MLOP(高精定位 环境感知)、MLOP2(高精定位 环境感知 决策规划)。它的技术核心为百度的 AI 算法及云服务框架再加上 NVIDIA 的 GPU 芯片。而在此平台的量产方面,百度已经与德赛西威、联合电子等 Tier 1 厂商达成合作。在今年的百度 Create 大会上,百度对外透露了其自研的 AI 芯片计划「昆仑」,此芯片未来或许也会应用在自动驾驶计算系统当中。

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ACU 是体现 Apollo 定位和运作模式的最好代表:百度整合自身以及合作伙伴的技术优势形成方案设计,然后与 Tier 1 合作将方案进行车规级量产,最终再将方案卖给车厂形成落地。可以看到,百度的定位类似于汽车技术的供应商,但是又有所不同,由于自动驾驶的产业链很复杂,Apollo 其实在扮演的是一个技术供应商与终端产品落地的对接平台角色——一方面整合合作伙伴的技术优势,另一方面再形成定制化方案满足不同客户的需求。

诚然,在李彦宏看来,真正实现自动驾驶,远不止在“车”上下功夫,“聪明的车”与“智能的路”相结合,用车辆完成多场景实践,才能对路侧感知精度和通信效率提出更准确的需求,并对路侧设备效果进行验证,这才是自动驾驶领域迅速实现商业化应用的关键。

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对于从垂直到日渐扁平的汽车供应链来说,这种模式可以说是顺势而为。不过这也将为百度带来很大的挑战:他们在快速发展的过程中需要对接非常多的合作伙伴以及客户需求,如何平衡好自身资源,服务好客户并完成项目的顺利落地会成为 Apollo 未来发展的关键。

在今年7月份的百度AI开发者大会上,李彦宏兑现了无人车量产之约,全球首款L4级量产自动驾驶小巴“阿波龙”下线100台,与北京汽车、江淮汽车、奇瑞汽车在自动驾驶方面的合作也将在2019年前后量产。目前,阿波龙已经安全运营超过1万公里,有超过1万人次去体验过。阿波龙落地的20个场景,到目前为止零事故率。

阿里:结合自有用户场景的自动驾驶探索

今年9月14日,百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇宣布将于2018年底开源Apollo车路协同方案,向业界开放百度Apollo在车路协同领域的技术和服务,标志着百度Apollp进入车路协同发展的新阶段。

2016 年时,阿里与上汽合资的斑马网络可以说是打响了互联网企业深度赋能汽车产品的第一枪。但与车联网领域的风生水起形成反差的是,阿里在自动驾驶领确显得有些沉寂,除去高德之外,在车厂非常重视的前装自动驾驶领域,阿里甚至没有什么明显的建树。

虽然百度在今年9月才正式宣布开放车路协同技术,但其实际从2016年起就开启了全栈式车路协技术研发,是最早进入这一领域的科技公司之一,在场景数据和测试里程积累上都取得了阶段性成果。

今年 9 月份的云栖大会上,阿里公布了其汽车战略的升级:由车向路延展,利用车路协同技术打造全新的「智能高速公路」。在自动驾驶的众多技术模块当中,阿里为何偏偏选择「车路协同」这套体系作为战略升级的重点?要知道由于非常依赖基础设施的迭代与政策的导向,V2X 在各国的普及速度都十分缓慢,最早的先行者美国甚至是在努力了 20 年之后仍然无法大范围普及。

阿里巴巴:车与城市

编辑:汽车新闻 本文来源:自动驾驶的技术解决方案平台,即帮助车企和用

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